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Deep Learning for Time Series Data Cookbook: Building Forecasting Models using PyTorch Paperback – 9 April 2024
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Dettagli del prodotto
| Publisher | PacktPublishing-ebooksAccount(9April2024) |
| Language | English |
| Paperback | 304pages |
| ISBN-10 | 1805129236 |
| ISBN-13 | 978-1805129233 |
| Dimensions | 1.32x19.05x23.5cm |
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Deep Learning for Time Series Data Cookbook: Building Forecasting Models using PyTorch Paperback – 9 April 2024
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What prior knowledge do I need to benefit from this book?
Risposta: A basic understanding of Python programming and machine learning is recommended. -
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Will I learn to use other deep learning frameworks in this book?
Risposta: This book focuses specifically on using PyTorch for deep learning in time series tasks. -
Domanda:
What types of time series problems will I learn to solve?
Risposta: You'll tackle forecasting, classification, and anomaly detection problems using various deep neural network architectures.
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