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Python in Excel: Unlocking powerful data analysis and automation solutions
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Dettagli del prodotto
- Seasoned Experts Liam Bastick and Kathryn Newitt unveil a groundbreaking guide to mastering data analysis and automation with Python in ExcelPython in Excel: Unlocking powerful data analysis and automation solutions is a hands-on, practical guide that leverages the authors’ decades of expertise to teach you how to harness the newly integrated Python capabilities within Microsoft Excel, mapping familiar Excel concepts to Python foundations. Covering essential topics such as Python syntax, data structures, data analysis with pandas, visualization, and the use of complementary tools such as Power Query and Copilot (AI), this book empowers you to elevate your data analysis and automation skills. Readers will gain the ability to perform advanced forecasting, build predictive models, and streamline workflows, making you more efficient and competitive in today’s data-driven workplace.By reading this book, you will:Understand the fundamentals of Python programming directly within ExcelMap your existing Excel skills to Python concepts for easier learningAutomate repetitive tasks and workflowsAnalyze and visualize data with powerful Python libraries like pandasBuild advanced forecasting and predictive models without leaving ExcelExplore and manipulate data efficiently using Python’s concise syntaxIntegrate AI tools such as Copilot to assist with coding and analysisConnect Excel with external data sources using Python and Power QueryDevelop custom solutions for business modeling and data sciencePrepare for further study and mastery of Python in Excel
| Publisher | Microsoft Press |
| Publication date | January 1, 2026 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 368 pages |
| ISBN-10 | 0135437970 |
| ISBN-13 | 978-0135437971 |
| Item Weight | 1.47 pounds (670 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 0.72 x 9.13 inches (18.7 x 1.8 x 23.2 cm) |
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Python in Excel: Unlocking powerful data analysis and automation solutions
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Spreadsheets Editorial Review
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