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You will learn regression, clustering, classification methods, and how to use MATLAB for machine learning applications.

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A mathematical and statistical background will help, but the book is designed to be easy to follow for beginners.

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MATLAB for Machine Learning

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Extract patterns and knowledge from your data in easy way using MATLABAbout This BookGet your first steps into machine learning with the help of this easy-to-follow guideLearn regression, clustering, classification, predictive analytics, artificial neural networks and more with MATLABUnderstand how your data works and identify hidden layers in the data with the power of machine learning.Who This Book Is ForThis book is for data analysts, data scientists, students, or anyone who is looking to get started with machine learning and want to build efficient data processing and predicting applications. A mathematical and statistical background will really help in following this book well.What You Will LearnLearn the introductory concepts of machine learning.Discover different ways to transform data using SAS XPORT, import and export tools,Explore the different types of regression techniques such as simple & multiple linear regression, ordinary least squares estimation, correlations and how to apply them to your data.Discover the basics of classification methods and how to implement Naive Bayes algorithm and Decision Trees in the Matlab environment.Uncover how to use clustering methods like hierarchical clustering to grouping data using the similarity measures.Know how to perform data fitting, pattern recognition, and clustering analysis with the help of MATLAB Neural Network Toolbox.Learn feature selection and extraction for dimensionality reduction leading to improved performance.In DetailMATLAB is the language of choice for many researchers and mathematics experts for machine learning. This book will help you build a foundation in machine learning using MATLAB for beginners.You'll start by getting your system ready with t he MATLAB environment for machine learning and you'll see how to easily interact with the Matlab workspace. We'll then move on to data cleansing, mining and analyzing various data types in machine learning and you'll see how to display data values on a plot. Next, you'll get to know about the different types of regression techniques and how to apply them to your data using the MATLAB functions.You'll understand the basic concepts of neural networks and perform data fitting, pattern recognition, and clustering analysis. Finally, you'll explore feature selection and extraction techniques for dimensionality reduction for performance improvement.At the end of the book, you will learn to put it all together into real-world cases covering major machine learning algorithms and be comfortable in performing machine learning with MATLAB.Style and approachThe book takes a very comprehensive approach to enhance your understanding of machine learning using MATLAB. Sufficient real-world examples and use cases are included in the book to help you grasp the concepts quickly and apply them easily in your day-to-day work.

Publisher	Packt Publishing
Publication date	August 28, 2017
Edition	1st
Language	English
File size	57.9 MB
Screen Reader	Supported
Enhanced typesetting	Enabled
X-Ray	Not Enabled
Word Wise	Not Enabled
Print length	565 pages
ISBN-13	978-1788399395
Page Flip	Enabled
Item Weight	1.5 lbs (680 grams)

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MATLAB for Machine Learning

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AI & Semantics Editorial Review

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Learn regression, clustering, classification, and neural networks using MATLAB.
Understand data patterns and hidden layers through practical examples.
Ideal for data analysts, scientists, and students starting in machine learning.
Includes real-world examples to apply concepts in everyday work.
Comprehensive approach ensures a solid foundation in machine learning.

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