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Software for Data Analysis: Programming with R by Dr. Chambers, John: New
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Experience a thorough exploration of R, offering both foundational concepts and advanced techniques for varied data analysis tasks, making it suitable for all skill levels.
Aplicaciones prácticas
Benefit from practical exercises and real-world examples, enhancing your ability to apply R programming skills directly to your data analysis projects effectively.
Dettagli del prodotto
| Book Title | Software for Data Analysis: Programming with R |
| Fecha de publicación | 2008-07-25 |
| Páginas | 500 |
| ISBN | 9780387759357 |
| Subject Area | Mathematics, Computers |
| Publication Name | Software for Data Analysis : Programming with R |
| Editor | Springer New York |
| Item Länge | 9.3 in (23.6 cm) |
| Subject | Programming Languages / General, Mathematical & Statistical Software, Numerical Analysis |
| Publication Year | 2008 |
| Serie | Statistics and Computing Ser. |
| Tipo | Textbook |
| Formato | Tapa dura |
| Language | Inglés |
| Author | John M. Chambers |
| Peso del artículo | 36.7 Oz (1040.45 grams) |
| Item Ancho | 6.1 in (15.5 cm) |
| Number of Pages | Xiv, 500 Pages |
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Data Analysts
Perfect for data analysts looking to enhance their skills in R programming for efficient data manipulation and analysis.
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Académicos e Investigadores
Ideal for academia-focused users needing comprehensive knowledge of data analysis methods utilizing R in research projects.
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Students Learning R
Excellent resource for students studying statistics or data science, providing hands-on programming experience in R.
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Beginners in Programming
Not suitable for complete beginners unfamiliar with programming concepts, as it requires basic knowledge of coding.
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Usuarios Casual
Not ideal for casual users seeking quick solutions, as it is designed for in-depth technical understanding.
-
Non-technical Professionals
May be too complex for non-technical professionals who do not require extensive data analysis capabilities.
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