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Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
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Cosa salta all'occhio
Comprehensive Guidance
Offers in-depth tutorials on automating the machine learning lifecycle, making it accessible for both beginners and experienced practitioners seeking to enhance their workflows.
Hands-On Projects
Includes practical projects that demonstrate real-world applications of TensorFlow, fostering hands-on learning and improving retention of complex concepts essential for mastering ML pipelines.
Experto Perspectivas
Features contributions from industry experts, providing invaluable insights and best practices that help users avoid common pitfalls and enhance their machine learning implementations.
Dettagli del prodotto
- Automate machine learning pipeline using TensorFlow ecosystem
- Cut deployment time from days to minutes
- Utilize components from TensorFlow Extended, Apache Beam, Airflow, and Kubeflow Pipelines
- Work with data using TensorFlow Data Validation and Transform
- Analyze model in detail with TensorFlow Model Analysis, examine fairness and bias
- Deploy models with TensorFlow Serving or TensorFlow Lite for mobile devices, learn privacy-preserving techniques
| Formato del libro | Tapa blanda |
| Ficción/No ficción | No ficción |
| Género | Computing & Internet |
| Fecha de publicación | 2020-08-04 |
| Páginas | 364 |
| Nivel de lectura | Professional & Vocational |
| Subgénero | Computers |
| Édition | 1st Edition |
| Editor | O'Reilly Media |
| Idiomas originales | Inglés |
| Language | Inglés |
| Tipo de encuadernación | Perfect Binding |
| Altura del producto ensamblado | 9.19 in (23.3 cm) |
| Peso del producto ensamblado | 1.28 lb (580 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
A chi è consigliato?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to automate and streamline machine learning model workflows using TensorFlow effectively.
-
Machine Learning Engineers
Great resource for ML engineers focused on implementing robust pipelines and managing model life cycles efficiently.
-
Estudiantes y Aprendices
Beneficial for students eager to understand the practical application of TensorFlow in building machine learning pipelines.
-
Complete Beginners
Not suitable for individuals without prior knowledge of machine learning concepts or programming skills.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow Paperback
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Who will benefit from this book?
Risposta: Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers -
Domanda:
What are some of the topics covered in the book?
Risposta: Machine learning management lifecycle, data pipelines, model analysis, fairness and bias in model performance, privacy-preserving machine learning techniques -
Domanda:
What tools can be used for orchestration?
Risposta: Apache Beam, Apache Airflow, and Kubeflow Pipelines
Hannes Hapke; Catherine Nelson All Books Editorial Review
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Mohammad
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“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
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Chitra
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- Automate a machine learning pipeline
- Cut deployment time from days to minutes
- Focus on developing new models rather than maintaining legacy systems
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